Ngày 27  tháng 05/2018 Trung tâm Nghiên cứu Định lượng tổ chức khai giảng khóa học "Thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu với SPSS".

Hiện nay, việc sử dụng các công cụ phân tích định lượng cho các nghiên cứu đang ngày càng phổ biến trong nhiều lĩnh vực. Với mong muốn nâng cao chất lượng các nghiên cứu phục vụ làm luận văn (cử nhân, cao học), luận án (NCS) hay đăng tải các bài báo khoa học trên các tạp chí nghiên cứu uy tín, Trung tâm Nghiên cứu định lượng trân trọng giới thiệu tới quý anh/chị các khóa học SPSS trong phân tích dữ liệu khoa học như sau:

Học phí: 2.200.000đ/học viên.

Giảm 10% đối với học viên đóng học phí trước 07 ngày khai giảng

Giảm 15% đối với doanh nghiệp tham gia 03 học viên trở lên hoặc học viên cũ

Ưu đãi với sinh viên các trường đại học còn 1.500.000đ/học viên.

Thời gian học: Ngày 26/03 (thứ 7): sáng từ 8h30 đến 11h 30, chiều từ 13h30 đến 16h30.

Địa điểm: Số 9 ngõ 82 Chùa Láng, Hà Nội.

Hình thức thanh toán: Học viên đăng ký và đóng tiền học trước ngày thứ 5 (24.035qua chuyển khoản qua số tài khoản:

Ngân hàng Vietinbank: 107005881522 - Chủ TK Nguyễn Văn Duy, Chi nhánh Nam Thăng Long.

Ngân hàng Vietcombank: 0451000276256  - Chủ TK Nguyễn Văn Duy, Chi nhánh Hà Nội.

Hoặc nộp tiền trực tiếp tại văn phòng số 9 ngõ 82 Chùa Láng, Đống Đa, Hà Nội (gần Học viện Ngoại giao và Đại học Ngoại thương).

Đối tượng phù hợp: Học viên cao học, nghiên cứu sinh, sinh viên cần làm các nghiên cứu trong kinh doanh, nghiên cứu xã hội học. Lưu ý khóa học này được thiết kế cho học viên sử dụng các nghiên cứu ở dạng điều tra bảng hỏi (dữ liệu chéo) nên khóa học không thích hợp cho học viên cần xử lý các dạng dữ liệu thứ cấp, chuỗi thời gian trong các mô hình kinh tế lượng tài chính, kinh tế vĩ mô... (các vấn đề này sẽ phù hợp hơn ở khóa học thiết kế và phân tích dữ liệu với Stata, Eviews hoặc R).

Giảng viên: Hai nhà nghiên cứu Đào Trung Kiên và Nguyễn Văn Duy là những nhà nghiên cứu có kinh nghiệm đã thực hiện nhiều nghiên cứu, tư vấn nghiên cứu cho các cá nhân và tổ chức, là những người am hiểu và có nhiều kinh nghiệm trong việc thiết kế nghiên cứu, phân tích dữ liệu và công bố các nghiên cứu trên các tạp chí nghiên cứu uy tín trong nước (Tạp chí Kinh tế và Phát triển, Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing...), các tạp chí quốc tế (International Journal of Healthcare Technology and Management, ...), các hội thảo quốc tế uy tín (Americas Conference on Information Systems, ICECH...).