• Slide 0
Khóa học Phân tích dữ liệu khoa học với R

FI-1

R là một phần mềm hay đúng hơn là một ngôn ngữ lập trình thống kê. Ngày nay R được sử dụng rộng rãi cho tất cả các phân tích thống kê trong các ngành. Với lợi thế là ngôn ngữ mã nguồn mở và  R đã trở thành xu hướng cho những người sử dụng thống kê chuyên nghiệp.

Với mong muốn nâng cao chất lượng các phân tích thống kê trong các nghiên cứu Trung tâm Nghiên cứu Định lượng tiến hành tổ chức khóa học “Phân tích dữ liệu cơ bản với R” cho những người mới bắt đầu. Khóa học được chia thành nhiều Module. Học viên có thể chọn học từng Module (Các module có lịch học khác nhau. Trong đó, các học viên cần có kiến thức ở module 1 mới có thể tham gia các module tiếp theo). Chi tiết nội dung cho từng Module như sau:

Module 1: 3 buổi

  1. Giới thiệu về nghiên cứu định lượng
  2. Các thiết kế bảng hỏi
  3. Làm quen với R
  4. Các dạng dữ liệu trong R
  5. Quản lý dữ liệu; mã hóa dữ liệu trên R
  6. Tách nhập các file các nhau trên R
  7. Làm sạch dữ liệu trên R (Xử lý missing và outliers)
  8. Biểu đồ đơn giản trong R (Bar chart, Box plot, Scatter…)
  9. Vẽ biểu đồ nâng cao trên R (ggplot)
  10. Thực hành

Module 2: 3 buổi (Liên quan tới phân tích hồi quy)

  1. Các phân tích thống kê mô tả với R
  2. Phân tích tương quan
  3. Phân tích hồi quy và chọn mô hình “tối ưu”
  4. Các kiểm định mô hình
  5. Xử lý các outliers trong mô hình phân tích hồi quy
  6. Hồi quy với biến giả và biến phân loại
  7. Mô hình hồi quy logistic
  8. Phân tích so sánh nhóm với các biến liên tục (t test, ANOVA, paired test)
  9. Các phân tích phi tham số cơ bản
  10. Thực hành

Module 3: 2 buổi (Phân tích dữ liệu liên quan tới time series + panel data)

  1. Hồi quy với dữ liệu chuỗi thời gian
  2. Các kiểm định mô hình chuỗi thời gian
  3. Tính Value at Risk (VaR) cho danh mục đầu tư - trong phân tích rủi ro
  4. Mô hình dự báo ARIMA
  5. Làm quen với dữ liệu bảng (Panel data)
  6. Phân tích mô hình FEM; REM cho dữ liệu bảng
  7. Kiểm định mô hình dữ liệu bảng
  8. Thực hành

Đối tượng: Sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh, các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau những người bắt đầu phải sử dụng các phân tích thống kê cho nghiên cứu.

Giảng viên: Giảng viên của trung tâm là những chuyên gia giàu kinh nghiệm về sử dụng phân tích thống kê trong các lĩnh vực kinh tế - xã hội đã công bố nhiều nghiên cứu khoa học trên các tạp chí trong nước và quốc tế uy tín.

khoa-hoc-qc

Học phí: 2.000.000/học viên/Module 1/Module2 (Module 3 có học phí 1.5 triệu đồng), giảm 10% nếu đăng ký 3 học viên trở lên hoặc nộp học phí trước 1 tuần

Phương thức thanh toán: Học viên đăng ký có thể lựa chọn hai hình thanh toán bằng tiền mặt nộp cho thu ngân của Trung tâm hoặc chuyển khoản theo tài khoản:

STK Techcombank:  19030508520015 Nguyen Van Duy, CN Hoàng Quốc Việt

Ngân hàng Vietcombank: 0451000276256  Nguyễn Văn Duy, CN Thăng Long

Địa chỉ: Số 9 ngõ 82 Chùa Láng, Đống Đa Hà Nội

Thời gian khai giảng (dự kiến): 8h30 thứ 7 và Chủ nhật

Mọi chi tiết xin liên hệ email: giangpham1497@gmail.com hoặc duynguyen.qa@mail  điện thoại: 0945649731

Share

Trả lời
Trả lời

Thư điện tử của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Bình luận
Tên *
Thư điện tử *
Trang web
Copyright © 2022 - All Rights Reserved. Design by Thiết kế web BĐS https://Zland.vn
Hotline