Home » Khoá học SPSS, EViews, STATA, R » [29.7] Khai giảng khóa học R

[29.7] Khai giảng khóa học R

hoc-r
Khóa học R cơ bản

Thông báo:Khai giảng khóa học thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu với R ngày 29.7

Trung tâm nghiên cứu định lượng tổ chức lớp học phân tích dữ liệu sử dụng  phần mềm R  với chi phí 2.200.000 đồng/khóa. Mỗi khóa diễn ra trong 5 buổi. Các buổi học đều diễn ra vào thứ 7 (học cả ngày thứ 7 tính là 2 buổi). Sau khóa học, các học viên đều có thể tới trung tâm nghiên cứu và trao đổi thêm các vấn đề liên quan đến hướng nghiên cứu của mình.

Ưu đãi: giảm 10% khi đăng kí 3 người và giảm 15% khi đăng kí từ 5 người trở lên

Đối với sinh viên đại học chỉ còn 1,5 triệu/khóa

Học R-studio
Học R-studio

Một số thông tin về phần mềm R:

Phần mềm R là một trong những công cụ phân tích thống kê học cũng như phân tích dữ liệu nói chung. Trong 10 năm trở lại đây, phần mềm R đã trở thành công cụ được các trường đại học lớn trên thế giới (có thể cả các trường đại học nhỏ trên thế giới) sử dụng trong học tập cũng như nghiên cứu. R là phần mềm mã nguồn mở (miễn phí) nhưng mang đầy đủ những tính năng mà các phần mềm thương mại khác có như SPSS, AMOS, STATA hay EViews.

phân tích bằng Text mining

Tại Việt Nam trong khoảng 4 năm trở lại đây đã bắt đầu sử dụng và bắt đầu đang phát triển rộng rãi trong trường học cũng như giới nghiên cứu. Trong tương lai, R hứa hẹn sẽ trở thành phần mềm được sử dụng phổ biến trong các lĩnh vực nghiên cứu do tính chất bản quyền đang ngày càng được tôn trọng.

Khóa học R

Thông tin chi tiết khóa học R cơ bản

1) Giới thiệu về Phương pháp nghiên cứu khoa học  và Nghiên cứu Định lượng

2) Giới thiệu Các dạng dữ liệu nghiên cứu

3) Giới thiệu về các loại thang đo và các chỉ tiêu thống kê

4) Giới thiệu về Phần mềm R và cách nhập liệu với R

5) Thống kê mô tả trên phần mềm R

6) Vẽ biểu đồ với trên R

7) Phân tích hồi quy (Hồi quy OLS với dữ liệu chéo, dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu bảng)

8) Các kiểm định mô hình hồi quy

9) Mô hình Logistic và hồi quy biến giả (hồi quy với biến Dummy)

10) Phân tích dữ liệu bằng Text Mining

11) Cách viết báo cáo khoa học

Giảng viên: Các chuyên gia về phân tích định lượng nói chung và phân tích với R nói riêng

Chi tiết về diễn giảng xem tại đây: Nguyễn Văn Duy  Đào Trung Kiên Nguyễn Chí Dũng

Đăng kí theo mẫu hoặc liên hệ

Hotline:0462.945.111  hoặc 0945649731

email: duynguyen.qa@gmail.com

Trả lời

Thư điện tử của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *